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      首頁 > 培訓課程 > 生物/醫學培訓 > 多組學聯合網絡藥理學及分子對接與實驗驗證研討會9月 更新時間:2022-07-28T11:02:39

      多組學聯合網絡藥理學及分子對接與實驗驗證研討會9月
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      多組學聯合網絡藥理學及分子對接與實驗驗證研討會9月 已截止報名
      推薦參加:

      課程時間: 2022-09-03 09:00至 2022-09-04 18:00結束

      課程地點: 線上活動 

      主辦單位: 上海循掘生物科技中心

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            會議介紹

            會議內容 主辦方介紹


            多組學聯合網絡藥理學及分子對接與實驗驗證研討會9月

            多組學聯合網絡藥理學及分子對接與實驗驗證研討會9月宣傳圖

            多組學聯合網絡藥理學分子對接實驗驗證研討會

            騰訊會議網絡會議室 202293-4

            課程背景及簡介:

            傳統中藥歷史悠久,在治療復雜慢性疾病方面具有獨到的療效和較小的毒副作用。但中藥存在成分復雜、機制不清的問題,阻礙了中藥的現代化和國際化。中藥的物質基礎和作用機理,尚需應用現代醫學和生物科學技術,進行深入的研究。近年來,將系統生物學的思想和方法應用于中藥研究中,正成為一種新的趨勢。中藥網絡藥理學已發展成為一個新的交叉學科,它將網絡科學、生物信息學、計算機科學和數學等學科的方法結合到中藥藥理的研究中,從分子水平和分子網絡調控的背景中闡明中藥的作用機理。尤其是,將轉錄組、蛋白質組、代謝組等多組學技術與網絡藥理學研究方法相結合,打破了傳統的中藥復方機制研究的瓶頸,使得原先難以定性的機制得以預測和驗證。


            本次學習班將邀請長期從事多組學及網絡藥理學研究的專業人士, 結合個人實踐經驗和最新的《網絡藥理學評價方法指南》, 帶領廣大學員,共同學習將多組學和網絡藥理學的研究方法用于中藥復方研究。 講課內容涉及網絡藥理學的數據獲取、分析方法、實驗驗證方法、論文撰寫、項目設計等方面。通過大量實際案例,介紹多組學結合網絡藥理學在中藥復方研究中的思路及操作。


            課程內容、目標與特色:

            本次課程以SCI文章為案例主線,逐一詳細剖析,全程電腦實戰教學。理論與實踐相結合,老師將以最簡單易懂的方式,既介紹網絡生物學、中藥網絡藥理學的研究路線、發展狀況和最新前沿進展,又介紹具體的數據庫、工具和軟件的使用,并在課堂上進行上機指導。本學習班全部采用免費數據庫和在線分析工具,學員不需要編寫程序。


            授課老師:

            趙老師,多年從事生物信息學及中藥網絡藥理學方面的研究, 發表生物信息學、網絡藥理學及中藥復方相關SCI數十篇,含多篇5分以上的文章,主持多項國家自然基金和省部級科研課題,獲得多項省部級科研及教學獎項。講課效果好,獲得學員好評。


            適合對象:

            各級醫院臨床醫生、藥師、科研單位研究人員、高校碩/博士研究生、對中藥復方、組學數據分析、網絡藥理學感興趣的廣大師生(尤其適合初學者和無基礎的學員,無需任何編程基礎)。


            會議時間:20229月3-4

            會議地點:騰訊會議網絡會議室

            主辦方:上海循掘生物科技中心


            會議日程:

            多組學聯合網絡藥理學分子對接實驗驗證日程

            日期

            時間

            授課內容

            第1天

            中藥網絡藥理學基礎知識、數據收集和標準化

            8:30-12:00

            1. 網絡藥理學的發展歷程和研究現狀簡介

            2. SCI論文解讀:組學及網絡藥理學在中藥復方研究中的應用研究思路

            3. 網絡藥理學在中藥復方研究中的核心問題和研究路線

            4. 中藥有效成分的查找和基于ADME參數的成分篩選

            5. 中藥有效成分的靶點查找及靶點預測(包括數據庫查詢、文本挖掘、結構相似性、基于藥效團模型等多種預測方法)

            13:30-18:00

            6. 不同來源靶點信息的整合和標準化

            7. 疾病靶點信息的數據挖掘(包括疾病數據庫查詢、GEO數據庫轉錄組數據搜索和數據分析)

            8. 西藥及其靶點信息查詢

            9. 用Autodock Vina軟件作蛋白-化合物的一對一和多對多分子對接




            第2天

            網絡藥理學研究的實用技能介紹及項目設計

            8:30-12:00

            1. 組學數據及中藥靶點的功能富集分析(包括基因、代謝物、以及基因-代謝物的聯合功能富集分析等)
            2. 基于Connectivity Map L1000復雜疾病、中藥復方、或單體成分的機制分析藥物重定位研究
            3. 基因關聯網絡及蛋白-蛋白相互作用網絡構建方法
            4. 網絡可視化和美化、網絡拓撲結構分析、網絡聚類分析、網絡拓撲指標的含義和用法(Cytoscape及其插件應用)

            13:30-18:00

            1. 代謝組與轉錄組/蛋白組/靶標集數據關聯網絡的構建
            2. 網絡藥理學及組學分析常用圖形繪制方法介紹
            3. 網絡藥理學及組學研究的實驗驗證
            4. 中藥網絡藥理學相關期刊介紹
            5. 多組學與中藥網絡藥理學SCI論文撰寫和高分文章解析
            6. 《網絡藥理學評價方法指南》解讀及案例分析
            7. 多組學與網絡藥理學的博士課題設計
            1. 備注:需準備window64位系統以上電腦,配置要求8G以上內存,硬盤有足夠剩余空間。





            收費標準

            會務費用3000/人

            優惠政策

            1. 提前報名并付款的,可以預先拿到學習資料

            2. 三人組團報名,每人優惠100

            3. 四人組團報名,每人優惠200元,

            4. 五人組團報名繳費,額外帶一人免費注冊同價值學習班!

            5、可額外繳納500元,作為復聽費用(復聽同樣的課程)

            可開具正規會務費發票,提供紙質蓋章邀請函

            ?

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            上海循掘生物科技中心

            上海循掘生物科技中心于2020年2月21日舉辦TCGA&GEO生信高通量數據挖掘分析研討會2020(2月深圳班)會議。

            會議日程


            即將更新,敬請期待

            會議嘉賓


            即將更新,敬請期待

            參會指南

            會議門票


            票種名稱 價格 原價 票價說明
            會務費 ¥3000

            查看更多

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            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
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